3 parimat Udemy Pythoni kursust - mine nullist kangelaseks

Pythoni peetakse sageli üheks võimsamaks, kohanemisvõimelisemaks ja hõlpsasti õpitavaks kõrgetasemeliseks programmeerimiskeeleks veebisaitide, operatsioonisüsteemi komponentide, mängude rakenduste ja palju muu arendamiseks.

Täna loodavad sellised ettevõtted nagu Amazon, Intel ja Dell Pythoni arendajatele oma äri ajama ja Pythoni tööturg õitseb!

[Võite ka meeldida: 10 parimat Udemy arvutiteaduse kursust]

Pole tähtis teie oskuste taset, siin on kolm hämmastavat ressurssi Pythoni teadmiste ja teenimisvõimaluste täiendamiseks.

1. Python absoluutsetele algajatele (4 tundi)

Sellel Python for Absolute Beginners algkursusel õpid kasulikke programmeerimise aluseid, saades samal ajal hoogu ühe olemasoleva võimsa keelega.

• Rakendage Pythoni silumisstrateegiaid.
• Looge, sorteerige ja muutke Pythoni loendeid.
• Õppige Pythoni andmetüüpe ja kasutage täiuslikult koodide kommenteerimist.
• Tehke Pythonis aritmeetilisi toiminguid.

2. Täielik Python Pro Bootcamp aastaks 2021 (60 tundi)

Sellel kursusel Python Pro Bootcamp 2021. aastaks saate teada, kuidas 100 päeva jooksul 100 projekti üles ehitada, töölauarakendusi luua, mänge nagu Pong, Blackjack ja Snake arendada, täieõiguslikke veebisaite ja rakendusi ning palju muud.

Varsti saate teada, miks sõltuvad selliste alustavate ettevõtjate kooderid nagu Dropbox Pythonist, kuna see hõlbustab arendamise protsessi ja rakenduse kordamine on kook.

• Andmete haldamiseks töötamine Pythoni muutujatega.
• Andmetüüpide mõistmine ja stringidega manipuleerimine.
• õppige Pythoni tsükleid, funktsioone ja Karelit.
• Pythoni skriptimine ja automatiseerimine.

3. Python andmeteaduse ja masinõppe jaoks Bootcamp (60 tundi)

Sellel Pythoni andmeteaduse ja masinõppe Bootcampi kursusel esitatakse teile ainulaadne projektide kombinatsioon, mis juhatab teid masinõppe põhitõdes ja kuidas saate Pythoni kasutada masinõppeprojektide arendamiseks.

• • Rakendage erinevaid masinõppe algoritme.
  • Halda Pythoni pakette ja teeke arvutamise hõlbustamiseks.
  • Mõistke liigitamist, taandarengut ja klastreid.
  • Viige läbi oma masinõppemudelid.
  • Õppige Matplotlibi kasutama Pythoni kavandamiseks
  • Õppige Pandasid andmete analüüsimiseks kasutama